[Udemy] Практический курс SQL для всех [Игорь Ким]

Описание

Чему вы научитесь:

работать с популярными базами данных: MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, СlickHouse и т.д.;
решать 90% задач по SQL, которые дают на собеседованиях.
составлять сложные SQL запросы;
понимать и редактировать чужой код SQL;

Этот курс подойдет:

аналитикам;
маркетологам;
представителям IT-профессий;
будущим IT-специалистам;
тем, кто плотно работает с данными.

Многие, кто решил изучать SQL, забрасывают обучение на первых этапах – оно кажется сложным и неподъемным. Я хочу доказать обратное – практически каждому человеку под силу изучить SQL до уровня сложных запросов. А само обучение может быть доступно для понимания даже новичку.
Наращивая уровень сложности, мы решим десятки задач. Вы сами не заметите, как мы перейдем к построению сложных SQL запросов.
Главная задача курса – рассказать о сложном просто.
Есть еще 3 важных преимущества:
В конце каждого урока будет видео-разбор задач на SQL с решениями.
Если вы не можете решить задачу – посмотрите видео-разбор и попробуйте решить задачу снова. Это поможет избежать пробелов в обучении.
Объясню тему лично, если что-то все-таки не поддается изучению.
Cлушателям курса доступен мой телеграм. Я отвечаю на комментарии в течение дня, а в телеграме откликаюсь еще быстрее. Если возник вопрос – напишите, при необходимости можем созвониться.
Баланс теории и практики.
После каждого видеоурока вам будут предложены задачи по разбираемой теме. Также практические задачи будут предложены по итогам нескольких уроков, связанных логически. А напоследок вас ждут 20 задач на SQL для проверки усвоения всего курса. Таким образом вы решите несколько задач по каждой теме и лучше усвоите материал.
Завершив курс, вы сможете:

работать с популярными базами данных: MS SQL Server, Oracle, Postgre SQL, My SQL и т.д.;
составлять сложные SQL запросы;
решать 90% задач по SQL, которые дают на собеседованиях;
читать чужой SQL код.

Для кого этот курс:

для будущих IT-специалистов;
для представителей IT-профессий;
для аналитиков;
для дата-сайентистов;
для тестировщиков;
для разработчиков;
для тех, кто плотно работает с данными;
для маркетологов.